KIPPOS – KI-gestützte Prognose und Planung
KIPPOS (KI-gestütztes Produktionsplanungs- und Optimierungssystem) ist die Predictive-Analytics-Plattform der Stekon. Sie verbindet bewährte statistische Verfahren und moderne KI-Modelle mit dem Erfahrungswissen Ihrer Fach- und Planungsexperten – für Prognosen, die belastbar, nachvollziehbar und mit jeder Nutzung besser werden.
Ob Absatz- und Bedarfsmengen in der Lebensmittelindustrie oder Schadenreserven in der Versicherungswirtschaft: KIPPOS übernimmt die Basisplanung, Ihre Experten prüfen, korrigieren und geben frei. Jede Rückmeldung fließt in das Modell zurück.
Ein Kern, branchenspezifische Lösungen
KIPPOS ist modular aufgebaut. Ein branchenagnostischer Kern bildet die Foundation, vorkonfektionierte Branchen-Layer bringen die Besonderheiten der jeweiligen Branche mit. Ihre individuelle Lösung entsteht darauf im gemeinsamen Implementierungsprojekt. So wird der Weg zur maßgeschneiderten Lösung deutlich kürzer – und Weiterentwicklungen von Core und Branchen-Layer bleiben für Sie nutzbar.
KIPPOS Food
Absatz- und Bedarfsprognose für die Lebensmittelindustrie: lange Vorlaufzeiten bei Anbau und Ernte, kurze Haltbarkeit, starke Wetter- und Saisonabhängigkeit. Bereits bei einem Pilotkunden im Einsatz.
Zu KIPPOS FoodKIPPOS Insurance
Agentic AI in der Assekuranz: präzisere Schadenreserven, frühzeitige Storno- und Churn-Prognosen sowie vorausschauende Personal- und Servicesteuerung.
Zu KIPPOS InsuranceVon der Strategie zur optimalen Prognose
Statt einer starren Black-Box kombiniert KIPPOS mehrere, teilweise komplementäre Forecasting-Strategien. Die Prognosegüte jeder Strategie wird laufend bewertet und gewichtet – die beste Kombination liefert den Vorschlag (Best-Fit-Forecasting).
Der entscheidende Unterschied: Human-in-the-Loop & Kaizen
Die KI übernimmt die Mustererkennung, Ihre Fachexperten steuern Sondereffekte bei – etwa Aktionen, Wetterextreme, Tarifänderungen oder Marktstörungen. Durch den ständigen Abgleich von Prognose, Ist-Werten und Experten-Feedback schärfen sich die Parameter automatisch nach.
Zweidimensionale Historisierung
Jeder Prognosewert wird mit seinem Wissenszeitpunkt gespeichert. So bleibt nachvollziehbar, welche Planung wann auf welcher Datenbasis entstanden ist – einschließlich aller Korrekturen. Prognoseverläufe lassen sich jederzeit vergleichen und auswerten.
Prognosegenauigkeit ist der stärkste Hebel
KI-gestütztes Forecasting schlägt klassische, erfahrungsbasierte Planung branchenübergreifend deutlich. Jede vermiedene Fehlplanung wirkt unmittelbar auf Marge und Ergebnis – und die Kaizen-Logik von KIPPOS verstärkt den Effekt über die Zeit.
Quelle: McKinsey & Company, „AI-driven operations forecasting in data-light environments“, 2022 – branchenübergreifender Erfahrungswert, keine KIPPOS-spezifische Messung.
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